Nociones básicas de GA4
Características que debemos conocer para poder extraer información de valor.
Lo primero, saber dónde está cada cosa y para qué sirve.
Filtrar por fechas o parámetros
Para explicar lo que podemos hacer en la parte superior, nos servimos de una imagen de la sección de ayuda de Google:
- Aplicar un filtro para ver un subconjunto de los datos del informe. Personalmente, prefiero la opción 2, que se ve a continuación.
- Comparar diferentes conjuntos de datos. Si le das a Todos los usuarios, se despliega un listado enorme de parámetros que puedes usar en su lugar. Si le das a comparación, pasa exactamente lo mismo. Así puedes comparar, por ejemplo, tráfico orgánico vs directo, cómo se comportan hombres vs mujeres, etc.
- Para identificar cuántos de los datos se muestran en el informe. Si el check está en verde, son todos. Pero si es rojo, significa que Google Analytics ha aplicado umbrales a una o varias tarjetas de este informe y solo mostrará los datos de las tarjetas cuando estos alcancen los umbrales de agregación.
- Ajuste el periodo de todos los informes. Es decir, que desde aquí seleccionamos las fechas de las que queremos ver los datos: últimos 7 días, 90 días, etc. Esta opción no está disponible en el informe "En tiempo real", claro.
- Personalizar el informe que viene por defecto. Esto solo lo pueden hacer los administradores de GA4 y no se recomienda, ya que los cambios se reflejan para cualquiera que acceda a la herramienta. A no ser que se haya alcanzado un consenso, es mejor usar informes personalizados.
Filtrar desde los listados de cada informe
Por otro lado, como se irá viendo en los siguientes tutoriales, también se pueden aplicar filtros desde cada listado dentro de cada informe.
Haciendo clic en el triángulo negro al lado de Grupo de canales:

se despliega esta listado, desde el cual, dependiendo en qué informe estemos, podemos acceder a diferentes parámetros que nos ayuden a segmentar datos:

Y haciendo clic en la cruz azul

llegamos a este desplegable, desde el cual accedemos a muchas más opciones:

Y es precisamente en todas estas maneras de poder filtrar y personalizar el dato que reside el cambio y la base de GA4 frente a GA Universal.
¿Qué quiere decir esto?
Quiere decir que GA4 no están tan interesado (o al menos no solo) en cuántas visitas o usuarios llegan a la web y por dónde, sino que quiere saber QUÉ HACEN esas visitas o usuarios. Para, estudiando su comportamiento cuando más al detalle mejor, poder detectar anomalías, fallos, qué se puede mejorar, etc.
No vale con decir: ha caído el tráfico. Hay que saber en qué canal, en qué tipo de contenido (categoría, tags, cualquier otra diferenciación que se haga), si ha sido mayor en uno u otro países, etc. Aunque esto ya se podía ver en GAU, aquí lo llevan más allá. Y sobre todo, está mucho más mejorado a la hora de saber qué ha pasado exactamente dentro de una URL: ¿el usuario ha hecho clic en los enlaces internos? ¿En el CTA? ¿Desde qué ciudad han estado más interesados? ¿Merece la pena sacar algo local solo para ellos? ¿Ha habido más clics en el CTA a la mitad del texto o en el del final?
Lo que sucede es que para responder a estas preguntas, hay que crear variables y/p eventos personalizados, que lleva tiempo. Por eso hay que saber muy bien cuál es la estrategia de contenidos, cuáles son los objetivos y determinar qué parámetros son los importantes para recabar infornación.
Porque al final, por mucho que haya una lista con 50 opciones, puede que a tu cabecera solo le sean válidas 6 y sean las que siempre vas a usar.